Programme
Deux journées denses, orientées production.
Mercredi 26 août
Connaître, comprendre, prendre en main
Cadrage et règles du jeu.
Du LLM à l'agent autonome, architectures, cas en production.
VP : état de l'art, vision produit Claude / MCP / agents, déploiements clients à l'échelle.
Google (Gemini), Microsoft (Copilot), Mistral, OpenAI — grille de lecture comparative.
Projects, Code, Skills, MCP — prise en main de la stack.
Mindflow, n8n, Make · Veo, Kling, ElevenLabs, Heygen · Lovable, Replit, Cursor.
Cristallisation des acquis.
Cadrage, objectifs, outils, premier prompt système dans Claude Projects.
Enrichir le prompt, ajouter des Skills, scénarios de test, itérer.
Connecteurs filesystem, API, base de données, web search.
Configuration des tâches en autonomie.
Jeudi 27 août
Industrialiser, ancrer dans le réel
Restitution des outputs produits en autonomie.
Chaîner dans Mindflow / n8n / Make · documenter dans GitHub · déployer via Vercel ou Lovable.
ElevenLabs (voix) · Heygen (avatars) · Veo/Kling (vidéo) · Midjourney/Flux (image) — produire un asset multi-format.
La cohorte est accueillie dans les locaux d'un grand éditeur (Google ou Microsoft selon disponibilité). Transport collectif inclus depuis le site de formation.
Transport vers le site éditeur partenaire.
Locaux de l'éditeur hôte, démonstrations en contexte, échanges avec les équipes produit.
Google (Gemini, Vertex AI, Agent Builder) ou Microsoft (Copilot, AI Foundry) — roadmap agentique.
Agents déployés à grande échelle, retours d'expérience, ROI.
Intégration officielle à la communauté alumni.